1. Dades i Privadesa
Les meves dades s'utilitzen per entrenar els vostres models? On resideixen? Com es gestiona la retenció?
Una guia pràctica per avaluar proveïdors d'IA. Talleu el hype de màrqueting i feu les preguntes difícils sobre la propietat de les dades, la procedència del model, els controls d'al·lucinació i l'economia de tokens.
Tothom té 'IA' al seu producte ara. La majoria són wrappers lleugers al voltant de l'API d'OpenAI. Com a comprador tècnic, heu de distingir entre innovació real i màrqueting.
Les meves dades s'utilitzen per entrenar els vostres models? On resideixen? Com es gestiona la retenció?
Quin model base utilitzeu? Quines tècniques de RAG o fine-tuning apliqueu per reduir errors?
Teniu SOC2? Com protegiu contra la injecció de prompts? Qui té accés als logs?
Com escala el preu amb l'ús (tokens)? Quina és la latència mitjana?
Fugiu si el proveïdor:
La IA és poderosa, però introdueix nous vectors de risc. Tracteu els proveïdors d'IA com qualsevol altre processador de dades d'alt risc, amb una capa extra d'escrutini sobre la qualitat i la veracitat de la sortida.
No espereu a ser hackejats. Com crear un pla de resposta a incidents (IR) senzill i efectiu.
Read more →No intenteu fer SOC 2 el primer dia. Un full de ruta de seguretat pragmàtic per etapes de finançament.
Read more →Conceptes bàsics de seguretat que tot CEO hauria d'entendre. Defenseu la vostra startup sense ser un expert.
Read more →Com quantificar i gestionar els riscos tecnològics abans que esdevinguin desastres.
Read more →L'examen final de la vostra startup. Com organitzar la sala de dades, documentar l'IP i sobreviure a l'escrutini.
Read more →Ajudem a realitzar la diligència deguda tècnica i de seguretat dels vostres proveïdors d'IA.